華語文學系

Gen AI 生成金門聚落文本：以珠山為例

學生：林俞蓁

指導老師：楊惠玲老師

摘述

本專題探討大型語言模型（LLMs）在生成金門珠山聚落文本之可行性。我們透過檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）於三大LLMs提問，就聚落六主題進行內容生成。主題包括：聚落背景、親族與血緣、經濟活動、民居建築、祠堂祭典及宗教活動。之後將各LLMs生成之文本與珠山村史比對，以衡量生成文本之豐富度與準確性。結果顯示，LLMs生成的文本在建築面向最為詳盡，村史則在宗族及經濟層面之描述更為詳盡。推斷原因，應來自匯入資訊之多寡，以及村史作者對於家鄉的發展較為熟稔所致。

整體而言，在RAG框架下採用LLMs 提問，能快速且精確地生成聚落文本。額外生成之互動網頁以及簡報大綱，對教學與研究具輔助潛力且能做為解說手冊之依據。惟生成文本仍須專家再次覆核作為最後把關。此外，因應導覽現場實景，解說手冊仍需人工補充。由於時間限制，我們未能針對各LLMs進行優劣比較。再者，本次生成式人工智慧（Gen AI）之應用較適於資訊量較多之聚落。因此，建議相關單位能整合在地語料庫，以提高RAG用於文化研究之可行性。

關鍵詞：Gen AI、大型語言模型、檢索增強生成、珠山聚落

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